Внедрим ML
в Ваш проект
Создаем программные решения для вашего бизнеса, используя алгоритмы машинного обучения.
* Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Задачи, которые решает машинное обучение
Классификация данных
Посмотрите внимательно на свой бизнес: если вы видите, что кто-то из ваших сотрудников занят ручной сортировкой документов или изделий, это прекрасная возможность для ML-автоматизации. Современный уровень алгоритмов позволяет выполнить задачи классификации быстрее и надежнее, чем это делает человек. К примеру, программы распознавания лиц могут узнать одного человека из миллиона за доли секунды.
Кластеризация данных
Кластеризация – это распределение всего объема данных по схожим группам. При обработке изображений кластеризация позволяет выделить контуры или объекты сложной формы и текстуры, а поисковые системы на основе алгоритмов кластеризации формируют наиболее релевантные выдачи информации.
Выявление аномалий
Задача поиска редких аномальных событий схожа с задачей кластеризации, но ее задача выделить среди множества однотипных событий случаи, которые не попадают ни в один из кластеров. Алгоритмы выявления аномалий полезны в задачах компьютерной безопасности, заранее предупреждая о возможных атаках на информационную систему.
Рекомендательные системы
Персонализированные предложения на основе предпочтений клиентов, программы лояльности, рекомендательные системы и системы помощи принятия решений
Обработка естественного языка
Решения и системы на основе синтеза и распознавания естественного языка, автоматизация работы call-центов
Прогнозирование оттока и удержание клиентов
Transcribing the voice-over and the titles in the video. Synchronizing the subtitles and the video.
Подберем наиболее подходящую технологию для вашего проекта
Онлайн встреча в Zoom с презентацией на 10 минут.
Определим, какой стек технологий лучшего всего подойдет под ваши задачи.
* Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Машинное обучение в индустриях
Здравоохранение
ML обрело спрос в отрасли здравоохранения благодаря появлению носимых устройств и датчиков, которые могут использовать данные для оценки состояния здоровья пациентов в реальном времени. Модели помогают медицинским экспертам анализировать данные для выявления тенденций или красных флажков, которые могут привести к улучшению диагностики и лечения.
Good Support
Our managers are always ready to answer your questions. You can call us during the weekends and at night. You can also visit our office for a personal consultation.
Learn more
Частые вопросы
Не нашли нужной информации?
Ответим на интересующие вас вопросы!
* Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности